CEPII, Recherche et Expertise sur l'economie mondiale
EconMap


Description


EconMap est la base de données développée par le CEPII depuis 2010 pour envisager l'économie mondiale à long terme.

À partir d'une fonction de production à trois facteurs (travail, capital et énergie) et à deux progrès technologiques, nous proposons différents scénarii de croissance pour 170 pays à l'horizon 2100, issu du modèle MaGE (Macroeconometrics of the Global Economy).

Notre modèle est basé sur les projections de l'Organisation des Nations Unies, de l'Organisation Internationale du Travail et de l'Agence International de l’énergie, ainsi que sur des estimations économétriques (i) de l'accumulation du capital, (ii) de taux d'épargne, (iii) de la relation entre capital et investissement, (iv) de l'éducation, (v) de la participation des femmes au marché du travail, et (vi) du progrès technique (productivité globale des facteurs et productivité spécifique à l'utilisation de l'énergie). 

La base de données recouvre le PIB à prix constant ou courant, ainsi que les facteurs de production et le progrès technique, pour chacun des 170 pays de 1980 à 2100.


Référence à citer : Fontagné, L., Perego, E., et Santoni, G. (2021), MaGE 3.1: Long-Term Macroeconomic Projections of the World Economy, CEPII Working paper 2021-12.

Fouré, J., Bénassy-Quéré, A., et Fontagné, L. (2013), Modelling the world economy at the 2050 horizon, Economics of Transition 21 (4): 617-654.

Responsable & contact : Erica Perego & Gianluca Santoni, econmapcepii.fr

Licence : Etalab 2.0

Téléchargement
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EconMap 3.1 (mise à jour Mai 2022)

Documentation des scenarii SSP : SSP_scenarios_2.4.pdf
 
Fichier Description
EconMap_3.1_update.zip Résultats | Scénario centrale et 5 scénarii SSP  (format csv)
Reproduction_EconMap_3_1_update.zip Fichiers pour répliquer les résultats (fichier stata + données sources)

Pour retrouver la version de Novembre 2021 :
Fichier Description
EconMap_3.1.zip Résultats | Scénario centrale et 5 scénarii SSP  (format csv)
Raw_Data_EconMap_3_1.zip Données sources
Reproduction_EconMap_3_1.zip Fichiers pour répliquer les résultats (fichier stata + données sources)


Méthodologie
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Nos projections proposent quatre caractéristiques.

Tout d'abord, nous prenons en compte la contrainte énergétique en intégrant sa consommation dans la fonction de production, et en séparant les rentes issues de la production de pétrole.

Deuxièmement, nous estimons une relation non unitaire entre l'épargne et l'investissement, de façon à s'écarter des hypothèses traditionnelles d'immobilité ou de mobilité parfaite du capital.

Troisièmement, nous modélisons la participation des femmes au marché du travail, en relation avec l'évolution du niveau d'étude des différentes classes d'age.

Enfin, nous définissons séparément le Produit Intérieur Brut réel (PIB) et les effets de prix relatifs, par le biais d'une relation à la Balassa-Samuelson.
Archives
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Anciennes versions
 
Release Data Files
2.4 Historical data and projections 2.4.xls
2.3 Historical data and projections 2.3.xls
2.2 Historical data and projections 2.2.xls
2.1 Historical data and projections 2.1.xls
2.0 Historical data and projections 2.0.xls
1.0 Historical data GDP
Production factors
Productivity
  Projections GDP
Production factors
Productivity
 
Release Date Description
3.1 November 2021 Updated database and estimations. Source code and data available
2.4 January 2016 Introducing SSP scenarios and 2100 time horizon. Updated energy price projections. Introducing smoothing of non-annual projections. Source code available.
2.3 October 2014 20 new countries available. Updated source data. Revised methodology on energy productivity. Source code available.
2.2 September 2013 Updated parametrization (in line with published article) and new scenario capabilities (price of investment, skills of migrants). Source code available.
2.1 September 2012 Updated methodology and GDP data. Source code available.
2.0 February 2012 New TFP model, female labor market participation rate, correction for oil production bias, updated data and new countries. A new working paper is available.
1.1 Limited access New education data and new countries.
1.0 December 2010 First public release.